计算机围棋(计算机围棋战胜人类)

据哈萨比斯介绍计算机围棋，AlphaGo是DeepMind公司打造了人工智能系统计算机围棋，虽说AlphaGo已经在围棋上对人类选手取得优势，但是哈萨比斯表示，让计算机实现下围棋这件事依旧是困难重重这是因为其复杂程度让穷举搜索都难以解决，这个难题包括两个方。

我是学软件的，按编程的角度来看，如果设计的难度异常大，人类能赢的概率将会非常小因为计算机甚至可以模拟后面几步的下法，却不需要多长时间，也就是几秒，它甚至可以模拟出下一步棋的最佳位置，就算把棋盘能下的位置都下。

因为围棋盘有19*19=361个交叉点，每一点有黑，白和空三种可能性，围棋的棋局就可能组合成3的361次方种，如果每落一颗子引出10的10次方种的变化，如果形成一个非常大的可能变化数字现在观察到的宇宙中，基本的总数约为1。

计算机会在下棋过程中从自己的失败中吸取教训，从对手那里吸取长处，积累经验，不断提高棋艺这样一来，如果计算机按照某种下法输了棋，它就会吸取经验，再次下棋时，计算机就会选择新的走法，不再上当#8205#8205。

简单地说，国际象棋中国象棋的目的就是杀王，子是越下越少围棋的目的是“圈地”，子越下越多，地多者胜这实际上就给电脑出了一个难题，用专业 的术语来说，国际象棋的着法较易通过函数评估，而围棋的着法相对。

目前为止，计算机围棋还赢不了业余高手，更不用说职业棋手。

围棋人机大战，是人类与计算机之间的围棋比赛，特指2016年3月9日至15日在韩国首尔进行的韩国围棋九段棋手李世石与人工智能围棋程序“阿尔法围棋”AlphaGo之间的五番棋比赛比赛采用中国围棋规则，最终结果是人工智能阿尔法围棋。

20世纪90年代，以我国陈志行教授开发的“手谈”程序以及著名开源软件组织GNU开发的“GNU Go”程序为代表的“计算机围棋冠军”们，棋力尚且不及人类的业余初段进入21世纪之后，研究者们开始探索一套被称为“蒙特卡洛树搜索”。

不能，现在不能现电脑围棋的水平想战胜业余1段上下的棋手都没有可能，更别说是专业棋手了主要有以下几点一 围棋的变化远远超过象棋，电脑算清这些变化还不可能，也许以后可能不过恐怕 少说也须十几年二 围棋并不光是。

计算机围棋能否达到终极围棋的水平并不取决于计算机的运算能力，而是由设计算法的人的围棋水平及其对围棋的理解转换成算法的水平，手谈的设计者陈志行教授就说过这个道理，你可以查查，意思就是说他的水平决定他设计的手谈的水平。

然而人类围棋是另一条线人类可以从计算机围棋里获得启发，给人类新的动力去发展人类围棋围棋在千年历史中不断发展，下法又形成定式，而人工智能研究最佳下法来打破定式人类围棋可以说有了新的发展希望就像一个孤独求败的。

“AI如何看待李昌镐白88这步棋”这个问题很有意思，正好我一直想跟大家聊聊关于如何看待AI的意见这个话题，所以今天就着大家这个提问，跟大家一起讨论一下在讨论之前，我先抛两个问题出来1如果李昌镐白88这步棋不在。

对此，我想反问一句从1997年深蓝在国际象棋领域战胜人类世界冠军以来，近20年的时间，计算机经历了这么多次升级换代，硬件软件方面都有巨大提升，为何在阿法狗出现以前始终没有出现能匹敌职业围棋棋手的围棋程序阿法狗的胜利。

传统的博弈理论在计算机围棋博弈中遇到了明显的困难不包括DA围棋具有巨大的搜索空间 B盘面评估与博弈树搜索紧密相关，只能通过对将来落子的可能性进行分析才能准确地确定棋子之间的关系 C高层次的围棋知识也很难归纳。

现在计算机程序之所以弱就是因为计算机没有逻辑思维 第三，我们玩围棋的动力并不是因为它难或者变化多，而是因为我们能挑战自己吃饭人人都会，为什么人人都吃，并不是它有难度才吃吧。